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与组织中的主要利益相关者就优化

这份详尽且有据可查的档案分享了公共部门如何使用数据分析,以及有多少组织应对当今从数据中提取价值的挑战。它汇编和分析了 多个案例 特别是 个 公共行政部门在政治领域(从规划和政策设计到实施、评估和审查)使用和应用数据分析,并展示了使用各种数据分析的可能性数据源(管理数据、传感器数据、社交媒体等)和分析技术(预测、描述、可视化等)。 分析和记录的案例分为五个领域(战略、人员和技能、流程、数据和技术)。以及大约五个主要类别的举措:更一般的电子政务举措、研究(大学研究和可行性研究)、开放数据门户、应用案例和培训。选择包括关键要素,如政治及其不同领域(安全、司法、内政、卫生 )、政府级别(超国家倡议,如联合国和经合组织、国家、区域和地方)、数据源。

数据的商业应用公共网络

社交媒体、注册 包括人类和机器生成 智利电话号码表 的 以及传感器),以及分析类型(描述性、预测性或规范性)。 随着大数据的作用及其在政治中的分析,欧盟委员会 总局定义了与大数据相关的概念,揭示了其特征和挑战,并指出传统的商业智能架构已不足以解决大数据问题。数据。 从分析的一百个例子中,报告选择了公共部门数据分析最相关的十个案例: 沙盒(联合国欧洲经济委员会) 荷兰关于创新和大数据的统计数据 (佛兰芒政府教育培训部) 消费指数数据( 意大利国家统计局) 伦敦交通数据分析 丹麦卫生部 法兰德斯就业服务 创新数据分析 海关分析,立陶宛 税务和海关,爱沙尼亚 英国国家档案馆 法律大数据 该报告最后汇集了有关数据分析政策应用的最佳实践和共享知识,并向从事分析和大数据工作的政府和公共组织提出了。

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系列建议公共组织必须参与大数

据分析时代 :重新定义和转变数据分析计划的潜力进行思考和对话。 像对待皇冠上的珠宝一样对待数据 :投资于有关如何管理信息和数据的知识。 没有人能吹出一首交响乐,需要一支管弦乐队来演奏 :需要将技术技能与业务技能相结合,以应对大数据的挑战。 你使用的技术不会给人留下深刻印象:你用它创造的体验就是一切 :设计可扩展 AO 列表 且灵活的 架构,以适应多学科代理和持续的技术发展。 这不是目的地,而是旅程 :该领域的成熟被视为具有多重挑战的旅程,设计详细的路线图对于应对这些挑战很重要。 必须解决互操作性挑战 了解元数据和信息管理不仅在我的组织内很重要。

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