此外，还有强大的服务器端和客户端数据管理技术。而且，机器学习能力、数据分析、大数据营销和其他颠覆性技术使他们能够通过适当使用数据来引领行业。以下是两个凭借大数据及其原始数据的力量在行业中处于领先地位的公司的例子（Barguñó，2019）。数据策略示例：伦敦交通局 (TfL) 使用分析与其业务部门直接沟通。
正确使用数据可以
它还利用其数据来改善每月为地铁系统超过 1 亿乘客提供的服务。得益于专有的数据策略，伦敦交通局获得了更好的数据并生成了更灵活、更先进 越南 WhatsApp 号码数据 的报告。 正确使用数据可以转化为： 信息的改进。更多细节。新的可视化使不同业务部门的经理受益。数据策略示例：Sanitas 这家来自西班牙的健康和福祉服务专家基于一个促进在线数据访问的平台制定了数据策略：DOC 项目 Data-One-Click。
可视化和有效分
这种演变使 Sanitas 能够： 提供每个单元或设备AO 列表可能需要的数据类型。确定数据的来源并将公司整合到您的战略中。实时收集、转换和传播数据并提供有利于咨询、可视化和有效分析的表示的过程对于您的公司至关重要。 数据策略变得非常重要，作为一个过程，它可以让您专注于您的业务。同时，它还根据您的数据价值为您提供有利于组织和您的客户的解决方案和服务。
