例如，阿布扎比伊斯兰银行的人工智能“聊天银行”机器人能够处理代理必须手动解决的所有传入查询的 80% 。这反过来又导致呼叫中心的业务量减少了约 20%。 对话式 AI 可让您通过客户的首选渠道主动与客户互动，以实现更快的响应和 TAT。各种企业的客户支持各不相同。对话式人工智能的好处是它具有高度的可塑性。您可以训练您的聊天机器人来识别和处理特定于利基市场的意图，通过支持交互（使用正确的行业数据集）来保持非常相关的响应。
这个答案让我们脊背发凉
对话式人工智能可以收集、存储和监控客户信息，以实时提供相关解决方案。这减少了等待时间，并减少了将呼叫转接到另一个座席 国家邮箱列表 的需要，除非绝对必要。 它可以带来更好的客户体验，将服务代理的工作量减少多达80%，并提高客户保留率和员工满意度。 建议阅读：如何制定 2022 年获胜的对话式 AI 策略 为什么对话式人工智能对于客服人员的雇佣和既定的支持流程来说似乎很糟糕 每个故事都有两个方面。
都会出现几个问题我们习惯于
上面我们看到了 CAI 如何成为代理商最好的朋友的美好画面 – 消除重复性任务、显示全面的客户资料、提高生产力等。但是另一方面呢？没有什么是非黑即白的。让我们讨论一下 CAI 的灰色地带——为什么有些代理会抵 AO 列表 制这项新技术。 1. 代理雇佣 “人工智能会抢走我们的工作吗？” 回答这个问题——人工智能与人类判断的逻辑相去甚远。不言而喻，人类的直觉至关重要，而人工智能最多只能补充您团队的生产时间。
