数字革命不仅使数据更加丰富；它使它更容易访问。以前，经理们需要一名专门的分析师（或 IT 人员）来处理工资单，以便清楚地了解他们公司在数字上的表现。这是因为信息难以提取，或者需要专有技能才能理解并使其足以让“数据外行”能够掌握。因此，需要数据分析师来帮助公司理解其数据。 内容 大众 DIY 数据发现 为什么您仍然需要数据分析师 数字革命不仅使数据更加丰富；它使它更容易访问。以前，经理们需要一名专门的分析师（或 IT 人员）来处理工资单，以便清楚地了解他们公司在数字上的表现。这是因为信息难以提取，或者需要专有技能才能理解并使其足以让“数据外行”能够掌握。因此，需要数据分析师来帮助公司理解其数据。 然而，商业智能软件改变了这一切：突然之间，数据不再是组织看门人或有权向他们订购报告的人的唯一财产。突然之间，任何业务主管都可以连接到她的数据，构建仪表板并实时查看推动业务发展的统计数据。
那么这对数据分析
师意味着什么呢？他们的工作被裁掉了吗？或者用更具挑衅性的话来说——是时候解雇你的数据分析师了吗？剧透警报：答案是否定的。自助式商业智能软件让企业高管可以自己做很多事情：探索数据、识别趋势和监控 KPI。但与此同时，数据分析师的角色变得比以往任何时候都更加重要：您的公司需要他或她为分析准备数据，以及进行更高级的统计分析和数据建模。对于这些任务，您仍然需要一名专业人员。 更多阅读 数据分 电话号码列表 析师 缺乏高级分析技能？这是一种间接方法 大数据科学家是桥梁建设者 所以你想成为一名数据分析师 约市会议公布演讲嘉宾阵容 分评估分析师 大众 DIY 数据发现 首先，让我们看看 BI 软件可以让您做什么，即使您没有任何数据分析、统计或计算机科学背景。这些功能在任何合理的 BI 软件工具中基本上都应该被视为“即插即用”（在旁注中，如果您的公司有 BI 系统并且仍然需要 IT 来完成这些任务，那么 – 它可能是是时候寻找新的了）： 全面了解您的业务： BI 软件可让您从鸟瞰图和详细信息中了解组织中正在发生的事情。
它为您提供了一个查看
所有数据并使用它来发现趋势和整体发展的单一位置。创建这种类型的报告以前需要有人将数据塑造成可用的形式，但现在不再是这样了。 跟踪 KPI：非技术用户可以根据预定义的目标实时监控指标，而以前分析师或 IT 专业人员必须手动执行这些计算。 确定优势和劣势。拥有一个集中的存储库和数 AO 列表 视图可以让高管了解公司内哪些部门或领域表现良好，哪些表现不佳，并实时采取相应的行动。 数据发现：与静态报告不同，BI 仪表板可让您深入了解数据并近距离和个性化地查看它，以及搜索不同业务流程之间的联系。同样，如果没有知道储库“对话”的人的帮助，这在以前是无法实现的——但由于软件现在可以自行完成此任务，因此此功能已成为业务用户领域的一部分。 非技术人员有能力自己完成所有这些任务这一事实绝非易事，而且在几年前几乎是不可想象的。
