MUM是多任务统一模型(Multitask Unified Model)的缩写，是 Google 的一项新技术，旨在更好地理解用户在其搜索引擎中进行的复杂查询。 这家山景城巨头使用这项新技术的目的是能够解决由于其复杂性而无法直接回答的用户问题。 谷歌将逐步引入这项技术，旨在引导用户采用一种更加人性化和直观的新查询方式。此外，Google MUM算法旨在改善搜索体验，使其更加直观。它能够向用户展示图像、 播客和视频来回答复杂的问题。 谷歌搜索部门副总裁Pandu Nayak表示： “人们有复杂的需求，根据这些需求制定查询并不总是那么容易。
用户平均最多提出八
次查询来回答复杂的搜索。MUM 面临的挑战是简化这一流程。” 谷歌妈妈功能 MUM 技能集可分为以下因素： 多任务 MUM 不仅能理解语言，还能 英国电话号码清单 生成语言。这是谷歌取得巨大进步的领域之一。MUM 不仅能够理解语言及其含义，而且能够对其做出反应。 多种语言 MUM接受过75种不同语言的培训，是多语言的，能够连接语言之间的信息。用 NLP 术语来说，“已经接受过训练”意味着 MUM 机器学习 AI 已经接受了来自不同语言的数据。因此，除了英语之外，它还能够从用不同语言编写的网站获取信息。
多式联运 MUM 是多模式的
这意味着它通过文本和图像来理解信息。因此，MUM 不仅可以阅读文本并知道其含义，还可以解释图像，了解该图像中发生的情况，检查该图像中 AO 列表 是否有文本，并综合两者之间的信息和联系。谷歌表示将把这些知识扩展到视频和音频领域。 对搜索意图的高级理解 复杂查询的困难在于能够理解用户制定查询时的真正含义。也就是说，了解他们的意图可以做出更相关的回应。谷歌改进算法的努力就是朝着这个方向发展的。 BERT 算法依靠机器学习来更好地理解制定查询的上下文。
