些中期计划取得成果，但从采访中可以清楚地看出，即使是谷歌也不能 100% 确定 MUM 在长期未来的全部影响。 我将首先向您快速总结要点。我们稍后会详细介绍它们。 短期发展：主要是语言之间的知识转移。 中期发展：结合文本、图像和视频的多模态研究。 长期发展：理解复杂的问题并提供更深入的相关信息。 内容承诺和道德方面：即使我们很难相信，Nayak 也坚持认为 MUM 不会将Google变成一个问答系统。 短期内对 MUM 的期望：跨语言知识转移 目前， Google的首要任务是开发 MUM 跨语言传输信息的功能。
谷歌如何找到以日语发布的信息
过去我提到过一个例子，然后将其翻 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 译成英语，供计划去日本旅行的用户使用。 用他们的话说，这是谷歌在 MUM 近期阶段的首要任务，我们已经看到了这样的例子。 谷歌表示，MUM 能够在几秒钟内完成一项本应花费数周时间的任务，将信息传输为多种语言。 基本上，这种信息传递意味着谷歌不再需要从头开始学习每种语言。它可以传输技能和信息以超过 75 种语言执行任务，并在全球范围内提高改进，而无需重新学习和重新培训每种语言。 因此，谷歌需要的输入数据比以前少得多，现在即使在没有语言的情况下也可以提供信息。 总之， Google短期阶段的 MUM 开发计划进展顺利。
使用不同类型媒体的多模式搜索
谷歌的中期计划重点是实 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 施多模式搜索。这将包含允许用户搜索不同类型媒体（包括文本、图像和视频）的功能。 之前，我们看到过一个潜在的例子，用户可以拍下自己的登山鞋照片，然后询问谷歌它们是否适合攀登富士山。 为此，谷歌必须首先将图像与同一型号的登山鞋进行匹配。然后，它需要匹配来自产品页面、规格、产品评论、问答、论坛等地方的信息，以编制其答案和相关结果列表。 谷歌提出的另一个假设例子涉及某人发现自己需要自行车备件的情况。如果不知道特定部件的名称，您将无法输入相关关键字，在这方面，Google希望 MUM 能够进行干预，允许您直接在查询中包含这些部件的图像。 通过加载此图像和查询“如何修复”，Google希望 MUM 能够识别用户正在寻找的部件，清楚地识别将帮助他们修复或更换它的内容。 不过，不要指望这些变化会在 2022 年开始。
