领导着英国能源零售领域由 15 名数据科学家组成的团队。英国能源零售业务非常复杂且竞争极其激烈，数据科学团队必须提供所需的见解，为业务决策提供信息，以保持苏格兰电力的地位。 四年前，苏格兰电力集中了他们的数据团队，以便能够通过汇集各种学科来更快地应对业务挑战：数据科学、数据工程、报告以及客户洞察和市场研究。 英国能源零售中的数据科学业务挑战 数据科学团队为零售组织的其他部门提供支持，包括销售、服务、营销和锅炉保险等其他产品，他们提供从客户流失到潜在客户开发和根本原因归因等各个方面的模型。 他们关注的一项举措是数据科学组织为英国智能电表计划做好准备。英国政府已经接受了物联网，并强制要求到 2020 年底在每个家庭和小型企业安装智能电表，负责部署的是零售公司，而不是网络运营商。消费者可以免费索取智能电表，但零售能源公司需要说服消费者在竞争中选择它们。
我们有大约 80 个不同规模的直接竞争对手
而且我们都销售相同的核心商品。因此，就我们面临的业务挑战而言，我们更像是移动电信提供商或零售银行。” 智能电表项目面临几个数据科学挑战： 路线优化：数据科学团队帮助确定分布在不同地理 位置的合同智能电表工程师和安装人员的有效部署。 技术限制：地理位置和物业的物理设置会影响智能电表是否可以安装并按预期运行。 营销细分：数据科学团队与营销团队合作进行营销活动细分，以实现回报最大化。 安装管理：2020 年智能电表计划的最后期限即将到来，如果苏格兰电力未 加拿大电话号码表 能达到年终目标安装率，可能会被罚款。 提升多元化团队技能的挑战 数据科学团队由具有不同水平经验和技术技能的个人组成。员工来自天文学和量子物理学等不同背景。
我们意识到的件事是我们不希望它成为
一个回音室。分歧是件好事，因为这就是我们推动事情向前发展的方式。” 苏格兰电力有目的地招募多元化人才，因为他们为了创新而重视不同的意见。但他们面临着快速提高新员工技能并在不断壮大的团队中建立强大的技能基线的挑战。 DataCamp 是一个灵活且可扩展的培训解决方案 由于英国能源零售行业竞争如此激烈，数据科学团队没有太多的停机时间，因为他们不断构建模型来推动业务洞察。他们只有在等待冲刺之间的构建完成时才有时间投资于持续学习计划。DataCamp 允许每个 转到列表 团队成员在方便的时候进行学习。 “节奏的变化非常快，发展的速度也非常快，所以很难挤出固定的时间进行训练。主要好处是灵活性。这是为了让他们有能力在学科中发展自己，并最终使自己变得更有价值。
