後者包括潛在客戶評分，或根據其資格對潛在客戶進行排名，這是基於預定的評估方法。換句話說，這是一種預測潛在消費者採取目標行動的興趣和準備程度的新方法。 如果您長期以來對電子郵件行銷活動中的潛在客戶品質不滿意，那麼您應該認真考慮基於機器學習和人工智慧的潛在客戶排名模型。在產生或培育潛在客戶的過程中，它們將幫助您自動為行銷活動的每種表現形式分配積分，然後根據這些積分的放置來預測潛在客戶的發展。這些資訊以及潛在客戶特徵、、內容選擇和使用頻率。據 MarketingSherpa 稱，平均約 79% 的行銷線索沒有轉化為銷售，這通常是由於培育不足造成的。
行為歷史和第三方資料可用於自動消費者細分
但在使用資格排名方法時，77% 的公司已經注意到，與不使用該方 冰岛 WhatsApp 号码列表 法的公司相比，潛在客戶開發的投資報酬率有所提高。這就是預測分析如何成為電子郵件行銷人員的超級武器：在正確的時間和正確的地點提供正確的內容，所花費的資源將得到全額回報。 解決根據資格對潛在客戶進行排名問題的軟體每年都變得越來越多。在經過驗證的利基領導者中，經常提到根據使用者的說法，它們具有非常高的效能指標。機器確實學會了為觀眾匹配合適的內容。隨著來自全通路客戶通訊的大量資料流，手動細分成為一種考驗：，為什麼還需要它？ 自動分段在邏輯上導致訊息自動開始尋找其接收者，因此，內容開始更積極地產生。
如果新演算法可以自動完成並取得更大成功
去年，72% 的 B2C 行銷人員指出，他們創造的內容比前 阿尔巴尼亚 WhatsApp 号码列表 一年更多。很快，演算法工具將成為所有電子郵件行銷人員的標準，所提供的內容在數量和品質上都將開始成長。 請少一些文字 正如 ExpertSender 指出的那樣，減少用戶閱讀貼文時間的全球趨勢持續加劇，這必然會影響電子郵件行銷。最短、最引人注目的主題和標題負責號召人們採取行動，因此變得必要。同時，讓資訊變得相關且有趣變得越來越困難。 由於行動裝置最終成為開啟時事通訊電子郵件的最常見設備，因此電子郵件行銷人員平均只剩下 27-41 個字符，這些字符將以縱向模式完全顯示在智慧型手機螢幕上。 讓我們先了解這樣一個事實：對於電子郵件行銷人員來說，不知道您的受眾在哪裡上網是非常不雅的。
